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智工风行助转型，校企携手谱新篇——南京工程学院社会实践团赴国网建湖分公司展开实践
近日，南京工程学院“智工风行，创电护航”社会实践团走进江苏国网建湖分公司，开展了一场紧密结合行业实际的实践活动。团队通过实地测试、技术交流、专题研讨与后期优化，将自研的风电运维机器人技术与风电行业运维需求深度对接，为推动风电运维智能化进程注入了鲜活的青春力量。

风电场的“初体验”：让钢铁在风中学会“思考”
实践伊始，项目组成员直奔建湖县大型风电机，对团队自主研发的风电运维机器人进行实地试点运行。在风电场工作人员的协同配合下，机器人按照预设程序，依次完成了塔筒攀爬、叶片缺陷检测、设备参数采集等一系列核心操作。技术团队全程紧盯设备运行状态，详细记录下机器人的运行速度、检测精度、环境适应能力等关键数据。此次实地“试跑”不仅初步验证了机器人基础功能的可行性，更让团队在真实场景中发现了诸多实验室环境中未曾遇到的问题——比如塔筒表面长期积累的氧化层和附着物，对机器人的攀爬稳定性构成了挑战。这些第一手的运行数据和现场反馈，为后续技术优化提供了重要依据。

技术部的“心里话”：从行业一线里找答案
离开风电场后，团队来到国网建湖分公司技术部门采访了长期从事风力发电运维、电力设备检修工作的技术人员丁有健、张春香。针对行业实际痛点，丁师傅和张师傅结合多年一线经验指出，叶片雷击损伤、齿轮箱漏油、发电机绝缘老化是风电机组的高发故障，其中叶片故障占比超过60%，且由于位置特殊、结构复杂，早期细微损伤很难被及时发现；人工巡检不仅需要高空作业，受天气、光照等自然条件影响极大，效率低下且安全风险较高；现有的无人机检测虽能实现大范围覆盖，但对毫米级细微裂纹的识别精度不足。对于风电运维机器人，技术人员期待其能具备更强的复杂环境适应能力，同时希望增加实时数据传输与智能诊断功能，进一步提升运维的及时性和精准度。团队认真记录下这些专业见解和实际需求，将其梳理转化为机器人功能优化的具体方向。

研讨会的“思想场”：让智慧在碰撞中生长
为有效推动技术落地，团队特别邀请了国网建湖分公司的技术骨干与项目技术顾问朱融、蒋书林共同召开专题研讨会。会上，实践团首先系统汇报了风电运维机器人的项目背景、技术原理及此次试点运行的整体情况，通过直观的数据图表展示了机器人在不同工况下平均检测耗时较人工巡检缩短40%，但在复杂环境下的缺陷识别准确率为82%，略低于预期目标。
针对这些实际问题，与会人员展开了热烈讨论。国网技术人员结合建湖地区风电场的实际环境特点，提出了极具针对性的建议：“建湖夏季多雨，风电场塔筒多为混凝土材质，表面易打滑，机器人的攀爬机构需要加强防滑设计。”“建议在现有视觉检测基础上增加红外热成像模块，这样能更精准地检测发电机内部的过热故障，提前排查潜在风险。”团队成员认真吸纳各方意见，结合前期访谈收集的需求，迅速制定出改进方案框架——明确将“提升复杂环境适应性”“提高检测精度”“优化人机交互体验”作为三大核心改进目标，技术路径上计划升级传感器的抗干扰能力、改进机械臂操作灵活性与稳定性，并开发配套的智能数据分析平台；同时细化了实施步骤，分为短期调试、中期优化、长期迭代。

实验室的“新旅程”：让创新向着问题生长
研讨会结束后，团队返回实验室，立刻依据研讨会上总结的意见和制定的方案，对机器人展开针对性改进。技术人员首先着手优化攀爬机构的防滑设计，测试多种新型复合材料的接触性能；同时对传感器系统进行调试，引入抗干扰算法，提升数据采集的稳定性。

此次实践活动让团队深刻体会到，科研创新必须扎根行业实际，才能真正解决现实问题。南京工程学院的学生们用专业素养和务实行动，架起了校园实验室与行业一线的桥梁，而国网建湖分公司的技术支持则为技术落地提供了宝贵的实践土壤。双方表示，将继续保持密切合作，推动改进方案落地见效，让风电运维机器人在绿色能源发展中发挥更大作用，为风电行业智能化升级贡献合力。
@南京工程学院 @南京工程学院电力工程学院分团委