上海2025 世界人工智能大会太火爆了。

诺贝尔奖和图灵奖得主辛顿开幕演讲，“数字智能是否会取代生物智能”。这个恰恰是这段时间我和不同AI模型、应用团队讨论甚至争论热烈的话题。

先说说辛顿的观点。
他先回顾了两种机器智能的工作原理。

一种是受逻辑启发，核心观念是“人类智能本质在于推理”，需要建立一套符号表达，再通过规则操作。

另一种方法，就是图灵等推崇的，智能的本质在于（脑细胞）网络学习。

辛顿的历史贡献是在95年就做了个小模型，结合这两种理论，以解释人们如何理解词汇。他给每个词设置多个不同特征，记录数字特征来预测下一个词，过程中不存储句子而是生成句子并不断预测下一个词。后来的AI发展方向基于他的这个突破，AI教父真的实至名归。

具体理论和方法可以直接看他的演讲原文和PPT（需要的私信我）

往下，辛顿开始讨论人类与大模型的差异性。

大模型一次交互就能分享大量内容，每个模型都会部署多个副本，去学习不同数据，就像人学会了分身，同时去上不同的课程，这种效率天差地别。同时，计算机科学可以将软件和硬件分开，软件中的知识永恒存在，即便硬件毁灭，只要软件在就能复活。

但人类不同，神经元连接方式因人而异，知识传播与硬件（大脑）紧密相关，无法像软件知识那样轻易转移。人类大脑毁灭，知识都会烟消云散。人类传承知识效率极低且无法永存。

最后半段是辛顿这些年最关注的AI安全问题，感兴趣的，也可以查找下看看。

但是，在他的整篇演讲中，可能有一个非常重要的问题，和本文开头提到的两种智能的未来形态及如何共存直接相关，更和“创意+AI”的基础逻辑有关，需要再有点篇幅进一步讨论，有兴趣的看我下一篇