🧠 编码器 vs 解码器，谁才是通用模型架构之王？Hugging Face 推出全新开源模型套件 —— Ettin Suite，让你真正公平地对比二者能力！⚔️
Ettin 是首个基于相同架构、相同数据（2 万亿 Token）、相同训练配方，同时训练编码器（MLM）和解码器（CLM）的大模型套件，参数量覆盖从 17M 到 1B，真正实现“苹果对苹果”的架构对比。

结果非常惊艳：
✅ 编码器全面超越 ModernBERT，用于分类、检索表现极佳
✅ 解码器在文本生成任务上击败 Llama 3.2 和 SmolLM2
✅ 同样大小下，结构差异带来的性能差距大于训练目标本身

模型基于开放数据训练，三阶段流程（预训练、扩展上下文、收尾精调），完全可复现，支持 Transformers 直接加载，适合 embedding、检索、分类和文本生成等多种下游任务。

🤗 Ettin 不只是架构对比，更是一套可落地、可扩展的高质量模型工具箱。欢迎加入我们的中文社区：Chinese LLMs on Hugging Face，一起探索架构设计、训练技巧和落地应用的新边界！

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