团队在github上开源了一个slime，是为 RL scaling 设计的 LLM post‑training 框架，提供两大核心能力：高性能训练：通过连接 Megatron 与 SGLang，支持各种模式的高效训练；灵活的数据生成：通过自定义数据生成接口以及 server based engine，实现任意的数据训练数据生成流程。欢迎大家玩一玩

团队在github上开源了一个slime，是为 RL scaling 设计的 LLM post‑training 框架，提供两大核心能力：

高性能训练：通过连接 Megatron 与 SGLang，支持各种模式的高效训练；
灵活的数据生成：通过自定义数据生成接口以及 server based engine，实现任意的数据训练数据生成流程。欢迎大家玩一玩

发布于北京