现在AI就跟17年的CV一样，都是突破了个技术瓶颈之后，然后就差不多了，等下一个突破，那年不就是商汤、旷视、云从、依图为首的AI四小龙融出来个天价估值么，各个独角兽么？

接着就是商汤天天带着一堆博士打比赛，四处屠榜，然后接政府的单子，旷视当时是先接进去了支付宝，后面也是开始to G，因为B端实在找不到客户，反而海康威视是CV这轮最大的赢家，因为人家卖摄像头的，直接把国内铺满了，然后，后来的故事大家也都知道了，商汤发现一个博士一年只能带来10万的营收（1亿营收，700人的公司，全公司博士占比很高），是个根本跑不平的商业模式。

这一波以chatgpt为核心的LLM，能力确实提升了不少，但是光靠AI还是不行。

这一轮的AI只对开发、设计师、行研提升最大，其他行业都提升有限，所以核心是两点：

1、如何用AI提升公司内部的开发效率
2、如何用AI从产品层面提升用户体验

对于1来说，大公司在内部推广AI提升开发效率会有层层阻碍，大家都会装作抵触的样子然后自己偷偷提速，我太懂你们了，竞赛班出身的考生们默默带上墨镜点了根烟，所以对创业公司来说，1是很大的机会，因为CEO肯定会大力推广，那么整体接受度会比大公司要高，这是效率层面的机会。

对于2来说，其实回到了商业场景的本质，就是什么产品和什么场景能够借助AI的力量帮助用户，让他们体会到更舒服的产品体验，我举个很简单的例子，如果一个做菜的APP，UGC内容驱动，各种菜单都是大家的经验分享笔记，假如有一道菜没有人做过，有用户去搜索，那么接入AI的能力可能就能提升覆盖率，AI自己会根据其他平台的内容生成对应的经验分享笔记，用户体验层面会更好，起码有内容能够让他触达，而不是搜出来一堆完全不相关模糊匹配的做菜笔记。

对了，AI能做个南京红姐的陪聊模型出来么，我想一定很有东西

#南京红老头系38岁男子#