🔥 Google 发布的多模态模型 Gemma 3n 正式全面开源啦！
Gemma 3n 最早在 Google I/O 上以“可本地运行的多模态模型”亮相，引发了社区的广泛关注。现在，这款模型已经全面登陆 Hugging Face 平台，并集成进多个主流开源库：包括 🤗 Transformers、timm、MLX、llama.cpp、Transformers.js、Ollama 等等！

🎯 什么是 Gemma 3n？为什么值得关注？
💡 多模态能力：同时支持文本、图像、音频和视频输入，一体化多模态交互体验。
🧠 高效架构设计：使用 MatFormer + KV Cache Sharing，支持层级抽取、内存共享，加速长文本与多模态处理。
📦 超轻量运行：实际参数为 5B / 8B，但仅需 2GB / 3GB 显存即可运行（E2B/E4B），本地部署更轻松。
🌍 多语言覆盖：支持 140 种语言文本输入，35 种语言的语音/图像理解能力。
🧪 指令微调版本同步上线，开箱即用。

🛠️ 模型已在以下平台原生支持：
🤗 Transformers：支持图文音混合输入，直接调用 pipeline 推理。
🖼️ timm：集成全新视觉编码器 MobileNet v5，手机上也能 60 FPS 运行。
🔊 MLX：支持 macOS 上图像、语音等多模态推理。
🧱 llama.cpp / Transformers.js / ONNXRuntime：轻松嵌入 Web 和边缘设备。
📒 Google Colab 微调笔记本也已开放，轻松上手文本或语音任务！

🎓 小体积、多模态、低门槛 —— Gemma 3n 正在开启一个“人人可用”的 AI 模型新时代。

🤗 欢迎加入我们的中文社区：Chinese LLMs on Hugging Face，一起体验并探索更多 Gemma 的玩法！
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