「哥大QMSS指导手记（一） | 在量化与关怀之间寻找学术落点」

QMSS的学术根基可追溯至「哥伦比亚学派」（Columbia School）的量化社会科学传统。在历史上，哥伦比亚大学的社会科学系成立于 1904 年，其创始人是 F.H. Giddings，1941 年以前一直被称为“社会科学”系。

在美国，芝加哥学派与实用主义和密切相关的德国历史主义同宗，而哥伦比亚学派则更接近实证主义和英国经验主义 。芝加哥大学的研究方法以文化阐释和案例研究为中心，而哥伦比亚大学的研究方法则以物理科学的因果模式和统计研究为中心。

此外，哥伦比亚大学的研究方法更认同对人类行为的生物解释，而 Giddings则设法将这种解释与统计方法结合起来。

而且，如上所述，保罗·拉扎斯菲尔德（Paul Lazarsfeld）的贡献在其中特别突出。作为现代社会学与传播学的奠基人，Paul Lazarsfeld在20世纪中叶创立了应用社会研究局（BASR），引领了在美国的社会研究的实证转向。

当然，需要补充的是，在1927 年吉丁斯退休后，由罗伯特-麦基弗（Robert McIver）领导的哥伦比亚大学系减少了对统计学的重视，变得比芝加哥大学更加定性 ，也放弃了对生物解释的同情。

1950 年后，在Robert King Merton 的领导下，哥伦比亚大学在后来社会科学的发展在理论上更加文化导向，在政治上更加自由，在方法上更加多样化。

与其他以“数据科学”为主导、强调算法与计算效率的项目不同，QMSS并不满足于将社会科学纳入数据技术的“应用领域”，而是试图在社会问题与定量技术之间建立结构性对话关系。

项目的课程设计明确区分“理论—方法—工具”的层级，要求学生不仅掌握建模技术，更要理解模型背后的社会假设、理论预设与政策含义。

因此，QMSS的独特之处并不在于其技术内容“多”或“新”，而在于其以哥大传统的人文学术氛围为依托，将数据工具置于社会理论的框架中。这种框架不是封闭的范式教学，而是开放的知识交叉平台。
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