【[68星]microsoft/ticl：为表格数据分类提供高效的上下文学习模型。核心价值：解决表格数据分类中传统模型在大规模数据集上的效率和性能瓶颈问题。亮点：1. TabFlex模型支持数千特征、数百类别，可处理百万级样本数据集；2. 比TabPFN快2倍，比XGBoost快1.5倍；3. 提供完整的训练和预测代码，易于上手。】

'ticl - Tabular In-Context Learning'

GitHub: github.com/microsoft/ticl

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