VRAG-RL 为视觉丰富信息的检索增强生成任务开辟了新的道路。未来，研究团队计划进一步拓展模型的能力，引入更多模仿人类处理复杂信息的动作，使模型能够更深入地进行思考。同时，团队还将致力于减少模型的幻觉现象，通过引入更先进的模型架构和训练方法，进一步提高框架的准确性和可靠性，推动视觉语言

VRAG-RL 为视觉丰富信息的检索增强生成任务开辟了新的道路。未来，研究团队计划进一步拓展模型的能力，引入更多模仿人类处理复杂信息的动作，使模型能够更深入地进行思考。同时，团队还将致力于减少模型的幻觉现象，通过引入更先进的模型架构和训练方法，进一步提高框架的准确性和可靠性，推动视觉语言模型在更多实际应用场景中的落地与发展。 http://t.cn/A6e4au42