AI开发者是最兴奋的一群人，因为他们看到了一个万亿空间的机遇；

AI开发者是最焦虑的一群人，因为大模型已经过去两年，投资人、用户们的耐心似乎快要消退，但爆款应用却仍未出现。

这不禁令人思考：通往AI应用世界的大门，如何打开？如何更快迈入AI应用的世界？

01开发之旅，如闯三关

东市买骏马，西市买鞍鞯，南市买辔头，北市买长鞭。《木兰辞》的作者用“互文”的表达方式，讲述了出征前置办装备的繁忙与辛苦。

这也是应用开发者“出征”的写照。可以说，AI应用开发是一场充满挑战的旅程，“关关难过、关关得过”。

起点是产品设计。在商业创业史里，到处是空有一身技术、但却做出失败产品的案例。好产品，要能更好地切入用户需求。因此，场景选择就格外重要。

场景选择，如果不能识别行业痛点、不具备行业know-how，卒；如果不了解大模型，不知道能力边界在哪里、能解决哪些、解决不了哪些，卒。

产品设计关闯过去之后，就是应用开发：
选不对模型，卒；提示词工程完成度差，卒；数据质量不高、可用性差，卒；逻辑编排不佳，卒。

而且，应用开发就像练武功一样，虽然招式看起来相同，但有的人能发挥得惊天动地，有的人却像放了一个屁。差异就在于，作为内功的工程化能力。

不少人以为AI应用，尤其Agent开发，就是套层皮就好了，实际并非如此。一年半载的功夫，还是要下的。

应用开发关闯过去、产品上线后，并不意味着万事大吉。还要承接成本的压力。前段时间，OpenAI首席执行官 Sam Altman就在抱怨，用户对ChatGPT 说「请」和「谢谢」等礼貌用语，对Token的消耗，就让 OpenAI 增加了数百万美元成本。

用户怎么做，是难以控制的。但毫无疑问，推理阶段，如果控制不好算力成本，或者没有稳定的算力支持，那也是一个大烦恼。

产品设计、应用开发、上线运营，三大关卡又嵌套着多个小关，一路坎坷。而且，由于用户需求不断叠加、产品技术不断更新，开发旅程，也是一轮又一轮。

如何让开发之路，越来越好走？

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