//@阑夕:这个事情确实值得肯定，之前我也没想到抖音会把算法模型公开到这个地步，网站上连具体的计算公式都展示出来了，非常有诚意，总结来说，就是当前市面上几乎所有非技术类媒体对于算法的讨论，在原理上都错得很远，最典型的就是认为抖音会给视频和用户去打标签然后相互匹配，连养号党都对此深信不疑，教程里各种怎么引导系统给自己定标签的指导，但事实上，标签机制是人工编辑时代的经验残余，是让算法模仿人类的糊涂做法，只有在非常早期的推荐算法里才有用过，当机器学习的技术成熟之后，依靠几百几千个标签去理解内容的做法就完全被淘汰掉了，而且算法也不需要懂内容，它是把用户的行为特征抽象成数学里的映射关系，用预测的逻辑去做推荐，和大模型和你对答如流的本质也是在不断预测下一个Token很像。总之很推荐你们都把抖音的技术公开网站收藏一下，里面的科普质量胜过了99%的各路专家。