🔒 Hugging Face × Protect AI：6 个月扫描 447 万模型，AI 安全全面升级！ 🚨
自 2024 年 10 月合作以来，Hugging Face 与 Protect AI 持续为开源模型构建安全“护城河”，如今已在 Hugging Face Hub 上实现了 447 万模型版本的深度扫描，共识别出 35 万+ 潜在风险！

🛡️ 新增 4 大高级威胁检测模块
Guardian 扫描能力再升级，新增：
解压写入风险（PAIT-ARV-100）
Joblib 执行漏洞（PAIT-JOBLIB-101）
TensorFlow 架构后门（PAIT-TF-200）
Llamafile 推理时执行恶意代码（PAIT-LMAFL-300）
支持识别 CVE-2025-1550 等高危漏洞，模型页面将自动显示风险提醒！

🔍 威胁趋势分析
社区安全研究揭示多种新型攻击方式：
利用常见库实现依赖链攻击（如 PyTorch）
使用压缩、序列化等混淆手段隐藏 Payload
框架扩展接口（如自定义层）成为后门通道
多漏洞组合形成复杂攻击链，难以单点识别
这些威胁已被全面纳入 Guardian 自动检测体系。

⚙️ 检测能力全面增强
深度分析 PyTorch、Pickle 库依赖路径
解压并检测嵌套 Payload，识别混淆攻击
实时预警 Keras 关键漏洞
扫描格式扩展至 Joblib、Llamafile、TensorFlow
持续优化 false positive / negative，提升准确性
📊 截至目前，系统已处理 2.26 亿次请求，平均响应时间仅 7.94 毫秒！

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