只推荐单一内容会使用户很快厌倦，导致用户体验下降，所以平台也想打破“信息茧房”。具体做法上，有两方面：一是兴趣多样性覆盖，即对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，包括设置多样性目标、密集打散等策略；二是帮助用户探索更多新兴趣，包括设置独立的兴趣探索流量、基于用户社交关系的兴趣拓展、让用户的主动探索行为影响推荐系统等。详细可以参考安全与信任中心《抖音算法的多目标平衡》和《算法和用户都想打破“信息茧房”》，这两篇文章里的内容。//@Flow_流动:网友观看时长多的视频，多推荐类似的不就行了//@抖音集团李亮:算法很复杂，但不神秘，是可以被理解，被掌控和调教的。后续，我们会依托安全与信任中心长期与大家沟通交流，大家有疑问或者意见可以给我们多多留言反馈。算法科普和平台治理透明非常重要，我们会尽全力做好。