Qwen再开源,多模态Qwen2.5-Omni-7B模型
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Qwen2.5-Omni-7B是一个端到端的多模态模型,可以接收文本、图像、音频和视频的输入,以文本或语音作为输出,参数模型结构见图2-3。
HF link:
http://t.cn/A6BgC0d7
Paper:
http://t.cn/A6BgnAe4
Qwen2.5-Omni提出了Thinker-Talker架构,同时提出了TMRoPE(时间对齐多模态 RoPE)的新型位置编码,用于同步视频输入的时戳与音频,支持全实时交互,支持分块输入和即时输出。
Qwen2.5-Omni,文本部分初始化采用Qwen2.5模型,Vision编码器初始化采用Qwen2.5-VL部分,Audio编码器初始化使用Whisper-large-v3。
Qwen2.5-Omni效果很强,在音频能力上优于同等规模的Qwen2-Audio,在视觉能力上与Qwen2.5-VL-7B相当,见图4-7。
注意:如果需要音频输出,系统提示词必须为“You are Qwen, a virtual human developed by the Qwen Team, Alibaba Group, capable of perceiving auditory and visual inputs, as well as generating text and speech.”
发布于 江苏
