贾鹏老师今天在#NVIDIA##GTC25# 大会上做了精彩的技术分享，题目是「VLA：迈向自动驾驶物理智能体的关键一步」。
理想MindVLA多模态大模型，可以让智能驾驶变成一个专职司机，带给理想车主全新的驾驶体验。模型能力提升带来的好处是可以充分发挥产品的想象力，将智能驾驶的应用做的更加丰富多彩。车自己能看得见、听得懂、找得到，不需要复杂的操作，通过自然交流，就能完成驾驶任务，就像是在跟人互动。具体实例可以看所附视频演示demo，这还只是开始。技术向的同学可以直接看论文（附后）。
MindVLA是一个通用的框架，不仅仅应用于自动驾驶，也适用于其他物理智能体，就像deepseek给其他AI应用带来的变化那样。

ps：这是贾老师连续两年在GTC上做报告了，大家还记得去年讲的是什么吗？没错，是端到端+VLM。这就是理想的知行合一能力，想到更要做到，将研发与交付的效率做到极致。

报告中提到的论文：（请在pc端打开）
TrajHF （强化学习） （最新论文）http://t.cn/A6B9OkYu
GaussianAD（端到端）ICCV 2025 (in review) http://t.cn/A6B9OkY3
Data Scaling Law（Scaling Law）（投稿中）http://t.cn/A6B9OkYg
STRv2（Scaling Law）ICRA 2025 http://t.cn/A6B9OkYd
DriveVLM（双系统）CoRL 2024 http://t.cn/A6Tz98gh
BEV-TSR（大模型）AAAI 2025 http://t.cn/A6B9OkYm
DiVE（世界模型） ECCV 2024 http://t.cn/A6B9OkYn
OLiDM（世界模型）AAAI 2025 http://t.cn/A6B9OkY1
StreetGaussians（世界模型）ECCV 2024 http://t.cn/A6Tz98ds
ReconDreamer（世界模型）CVPR 2025 http://t.cn/A6B9OkYE
DrivingSphere（世界模型）CVPR 2025 http://t.cn/A6B9OkYB
StreetCrafter（世界模型）CVPR 2025 http://t.cn/A6B9OkYr
Balanced3DGS（世界模型）SIGGRAPH 2025（in review）http://t.cn/A6B9OkYk
DriveDreamer4D（世界模型）CVPR 2025 http://t.cn/A6B9OkYe

#理想MindVLA让每个人都有专职司机#