【研究人员打造AI框架，几秒钟实现心脏电信号98%预测精度】

近日，#西北工业大学# 本科校友、#美国布朗大学# 博士毕业生、美国约翰斯霍普金斯大学博士后研究人员尹明朗和所在团队，提出了一种基于 #AI# 的神经算子框架（DIMON，DIffeomorphic Mapping Operator learNing）来预测偏微分方程（PDEs，Partial differential equations）在不同几何形状的计算域上的解，并证明 DIMON 具备广适用性和可扩展性。

研究中，他们使用 DIMON 成功预测了上千名心脏病患者的#心脏电信号# 传播。在这个任务中，DIMON 把原来需要在超算上演算 3-5 个小时的任务转移到了个人笔记本上，并且只需几秒钟就完成了精度高达 98-99% 的预测结果。此外，训练 DIMON 只需在个人笔记本上花费 10 分钟，与数值偏微分方程求解所需计算成本比起来可忽略不计。

相关论文发表于 Nature Computational Science。在论文上线的三个多月中获得了超过 22000 次点击。

其认为，这种框架在工程领域和医学领域有很大的应用前景，例如可用于工程领域的外形优化以及偏微分方程快速求解等等。举一个医学的例子：尹明朗所在团队通过研发新的计算技术以及 AI 模型来解决心脏病专家所面临的临床问题，其中包括一项名为数字孪生（digital twins）的技术。

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