2025年3月10日，上海交通大学刘颖斌、林新华、Gong Wei、上海肿瘤研究所Liu Yun、Liu Fatao共同通讯在Cancer Cell（IF=48.8）在线发表题为“Multimodal integration of liquid biopsy and radiology for the noninvasive diagnosis of gallbladder cancer and benign disorders”的研究论文，该研究提出了一种液体活检和放射学的多模式整合用于胆囊癌和良性疾病的无创诊断方法。

该研究启动了一项前瞻性多中心临床试验(ChicCTR2100049249 ),并提出了一种多模式非侵入性诊断模型来区分GBC和GBBLs。来自中国7个省11个医疗中心的301名诊断为胆囊占位性病变(GBOLs)的患者被纳入研究，并被分为发现队列和独立的外部验证队列。基于人工智能(AI)的集成模型GBCseeker是使用无细胞DNA (cfDNA)遗传特征、放射特征和临床信息创建的。它在区分GBC和GBBL患者方面实现了很高的准确性(在发现队列中为93.33%，在外部验证队列中为87.76%)，将外科医生的诊断错误减少了56.24%，并将GBOL患者重新分类为三类，以指导手术选择。总的来说，该研究为GBC的术前诊断建立了一个工具，有助于手术决策。#iNature#