知道 OpenAI 肯定会在 Agent 上大发力，毕竟像 Deep Research、Operator 这类基础设施已经完备了，模型就更不用说了。

本来我以为会是在 ChatGPT 里做个大集成，直接秒掉只能看不能摸 Manus。没成想，居然是推出 Responses API，把强大的 Agent 能力直接打包给了每一个开发者。

这意味着，复刻一个 Manus，在工程上的难度也大大降低了。

但其实，世界上并不需要一个什么都能干的 Agent，而是数亿个把小事做到极致的 Agent。Responses API 让这数亿个 Agent 更容易开发了。

Responses API 直接断了 Manus 的后路。Manus 怎么办？如果是我，会当机立断马上开源，这样才能把自己在工程上的领先地位保持下去。

开源并不只是理想主义，而是一种竞争策略。处于领先地位的产品开源，能阻止后来者的进入，减少竞争。你看 DeepSeek 的开源，让多少公司砍掉了做模型训练的预算。

以前优先闭源，是因为这样能建立技术壁垒，毕竟工程开发量的投入是惊人的。但现在，已经是个没有技术壁垒的时代了。

所有 AI 应用，本质上都是套壳大模型，应用层的开发量越来越少。不然也不会有 OpenManus 秒出。

即便大模型，OpenAI 的技术优势也只保持了 2 年不到。壁垒在哪？

别再幻想构建任何技术壁垒了。真正的壁垒都在技术之外。AI 成功的关键角色，其实是不懂技术的人。

附图秀一下一年半前在一门旧课里写的一段话。

红框里的字从第一天写下就几乎没改过。前面的论述随着课程迭代而更新，最后一次更新时 DeepSeek V3/R1 还没发布。

Manus 现在最优势的，其实只有这个名字，也就是品牌。开源可以强化这个品牌，减少更多竞争对手的进入。

趁着 DeepSeek 一体机浪潮，「私有化 Manus」这个概念，一年做几千万 2B/2G 生意不成问题。

同时也推出 Responses API，至少在国内打个时间差，成为广大 Agent 开发者心中第一品牌，市场地位就能确立了。

当然，开源没那么容易。如果一款产品在开发时没想开源，那么做成能开源的，工作量也不小。祝 Manus 好运！真的很嫉妒你们！