特斯拉FSD在国内表现拉跨，其实情有可原，有些国内厂家技术人员早就到美国试驾过，根本没啥惊艳的，但是很多国内人不信，毕竟这个光环一直顶到真正体验到，除了缺乏对国内实际道路数据进行大规模训练，特斯拉的智驾严格来说是精准度不够。

美国道路交通情况要远好于国内，既大量没有电动车和摩托，也少见行人，道路宽敞，划线醒目，每条道也挺宽，车与车之间也离得远，做智驾难度要低得多，特斯拉不那么精准就显得无关紧要。

在美国考驾照，上路跑一圈再回到停车场停到车位（是一头扎进去，而不是倒车入库）就可以拿驾照，因为在美国开车就需要这点技能就够了。我是1998年拿的美国驾照，至今倒车入库也不行，平行趴车也不行，不妨碍我二十多年东南西北到处跑，少说也跑了四十万公里，有一大次事故是自己走神了，其它几个是别人撞我的小事故。回国我从来不敢在城区开车，高速偶尔开过。

所以说特斯拉智驾即使有国内大量数据训练，离国内头部智驾系统还是有差距，除非它整个硬件系统全面升级，再针对中国数据训练，这是建立在它的软件系统和AI还是不错的基础上。就xAI投入这么多却拉跨，我甚至怀疑特斯拉的软件能力，它的系统不得不靠高性能芯片才跑得动。