看了一早上infra ,由ds成本利润率http://t.cn/A61mUJHL想到这条线，关于算力/云计算…这些最基础/新基建部分的。

AI Infra是指用于支持AI的软硬件，是开发、部署和维护AI/ML应用和服务的技术栈/软硬件集成环境，实现开发运营可扩展AI的基础。
AI Infra包括四个组件：数据存储与数据处理、计算资源、ML/AI框架和MLOps platform（机器学习开发运营平台）。

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在AI Infra（人工智能基础设施）领域，中国已形成覆盖硬件、软件、平台及服务的全产业链布局。以下是基于最新行业动态和上市公司信息的分类梳理【以下内容以DS 为工具整理，仅作为私人笔记记录，并非推荐，私人并不保证真伪，也不持有观点。】：

一、算力硬件层
1. 服务器整机
- 中科曙光：为紫东太初、悟道2.0等大模型提供算力支持，同时布局液冷技术，旗下曙光数创在浸没式液冷领域市占率达58.8%。
- 浪潮信息：AI服务器领域龙头企业，参与国内外大模型训练平台建设。
- 紫光股份：国内AI服务器市占率11%，发布灵犀Cube大模型一体机，覆盖DeepSeek系列大模型。

2. AI芯片
- 寒武纪：全球首个成功流片的AI芯片公司，思元系列芯片应用于云端推理和训练。
- 海光信息：国产DCU（深度学习加速器）龙头，深算系列兼容CUDA生态，适配文心一言等大模型。
- 景嘉微：国产GPU代表，推出景宏系列高性能智算模块。

3. 光模块与通信
- 中际旭创、新易盛：全球光模块头部厂商，为数据中心提供高速光通信解决方案。
- 华工科技：光模块技术覆盖400G/800G，支持AI算力网络建设。

4. 电源与温控
- 欧陆通：AI服务器电源供应商，推出浸没式液冷电源，客户包括浪潮、联想等。
- 英维克：精密温控设备龙头，液冷方案应用于字节、华为等数据中心。

二、开发与平台层
1. AI开发工具链
- 星环科技：从Data Infra扩展至AI Infra，发布无涯·问数、知识平台TKH等全栈工具链，支持大模型开发与部署。
- 潞晨科技：专注于分布式AI平台，推出“潞晨云”降低大模型训练成本，半年内获北京国资两轮融资。

2. 算力优化与运维
- 中国信通院产业图谱企业：涵盖计算资源调度与运维平台，如混合云部署、系统监控工具等，提升资源利用率。

三、软件与服务层
1. AI模型与算法
- 科大讯飞：深耕语音与自然语言处理，布局教育、医疗等领域的大模型应用。
- 商汤科技：多模态大模型研发，覆盖智慧城市、自动驾驶等场景。

2. 行业解决方案
- 同花顺：金融领域AI大模型应用，提供智能投研与数据分析服务。
- 拓尔思：聚焦产业级生成式AI，服务政务、媒体等行业。

*四、新兴领域与区域集群**
- AI PC与边缘计算：星环科技联合英特尔推出无涯问知AI PC版，推动个人端智能应用。
- 区域算力中心：北京亦庄建成7000P算力平台，聚集潞晨科技、华为昇腾等企业，规划规模超2万P。

总结与趋势
AI Infra领域呈现以下趋势：
1. 硬件国产化加速：海光、寒武纪等芯片企业突破国际技术壁垒。
2. 液冷技术普及：算力密度提升推动液冷方案渗透，英维克、曙光数创等企业受益。
3. 全栈工具链竞争：星环科技、潞晨科技等平台型企业降低AI开发门槛，推动行业标准化。