#AI创造营##deepseek# 不要被丢下太远 以下是来自鲁棒逊的prompt分享

每天 deep research 一次，每天至少阅读一份 deep research 报告。一个月之后，你会真正进入全新的世界，AI 增强人类智能的新世界🤯🌏
---
我的 deep research 通用prompt模板（先用 10 次再说，随着经验积累按需迭代）：

- <研究背景/context> ：背景信息，我为什么要做这个研究
- <研究需求/goals>：研究主题，研究目标，需要注意的地方；这个研究是什么，关注什么；
- <通用要求/requirements>：1、使用英文搜索，只采纳英文资料（因为互联网上英文资料在数量和质量上都是最好的），用中文撰写报告。2、解读要细致，长度至少 2 万字。

举例：书籍解读研究《穷查理宝典》

> 我前几年读过 《Poor Charlie's Almanack:The Wit and Wisdom of Charles T. Munger》（作者：Peter D. Kaufman）这本书，但是现在印象却不多。请你帮我起草一份对这本书的深度解读报告，帮我快速、全面、深刻的理解这本书中的所有重要观点和细节，请适当举例帮助充分理解观点。
>
> 要求：1、使用英文搜索，只采纳英文资料（因为互联网上英文资料在数量和质量上都是最好的），用中文撰写报告。2、解读要细致，长度至少 2 万字。

---
看完 system card，再费曼一下对 deep research 那些极其基础但极其重要的理解：

deep research 的本质是一种全新的智能体(agentic)能力；能针对复杂任务，在互联网上执行多步骤研究任务；

deep research 使用了o3 推理模型的一个早期版本，专门针对浏览互联网优化；(clarifying 研究需求阶段，可以选择 gpt-4o 或 o1 等不同模型，但不影响research 阶段)；

deep research 的关键，是利用 o3 模型强悍的推理能力，执行（看似非常基础的）搜索、阅读、分析和整合工作，加工对象是互联网上的文本、图片、PDF 资料；

deep research 会根据自己遇到的信息调整按照研究需要来调整自身的研究计划（pivoting）。好多人类做不到这一点，只会说一步动一步，遇到新问题只能问人，不能自己推理分析决策。

deep research 还能阅读用户上传的文件（在提出需求阶段，你可以贴图片、上传 word、txt、pdf 等文档），并使用 Python 分析数据；

deep research 只需要做好一件事：主题研究，这就吊打99% 的人类（不会主题研究，缺乏足够多的经验、知识处理、信息搜索加工综合能力）。目前的经验是，一份 deep research 报告，人类专家至少耗费 10 小时以上，部分报告任何人类都做不到（芒格 100 模型那种）。

deep research 的核心能力：搜索（务必指定用英文关键词）、点击链接、滚动网页、阅读、划线收集综合并精确到段落引用、使用 Python 来计算、分析数据、绘制图表；会在海量网站上海量阅读、深度推理、有效综合，帮你找到特定的人类难找到的信息，编写全面深入的研究报告。

记住：每天 deep research 一次，每天至少阅读一份 deep research 报告。一个月之后，你会真正进入全新的世界，AI 增强人类智能的新世界。