麻省理工学院 McAfee 工程学教授，马克斯·J·比勒（Markus J. Buehler）的团队训练了一种基于图结构（graph-native）的 AI，它能够在没有人为预设规则的情况下，通过长时间的自主推理，构建出一个动态关系世界模型（Dynamic Relational World Model）。在这一过程中，涌现出了中心节点（Emergent hubs）、小世界特性（Small-world properties）、模块化结构（Modularity）以及无标度结构（Scale-free structures）等属性。

随后，该模型利用组合式推理，从深度合成中揭示出未曾编码的特性：具备记忆的材料、微生物级修复、自我进化系统。

视频由 Grok 生成，展示了这一过程的演化与展开。

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