清华大学开源项目突破大模型算力瓶颈：RTX 4090 单卡实现 DeepSeek-R1 满血运行现阶段用户使用 DeepSeek-R1 的主要途径无外乎云服务及“本地部署”，但官网服务器频频宕机、个人部署多为参数量缩水 90% 的蒸馏版。因此，一般用户要想在普通硬件上运行起真正的 DeepSeek-R1 满血版可以说很难很难，

清华大学开源项目突破大模型算力瓶颈：RTX 4090 单卡实现 DeepSeek-R1 满血运行

现阶段用户使用 DeepSeek-R1 的主要途径无外乎云服务及“本地部署”，但官网服务器频频宕机、个人部署多为参数量缩水 90% 的蒸馏版。

因此，一般用户要想在普通硬件上运行起真正的 DeepSeek-R1 满血版可以说很难很难，而租赁服务器的成本就算是开发者也倍感压力。

清华大学 KVCache.AI 团队与趋境科技联合发布 KTransformers（注：发音为 Quick Transformers）开源项目本周宣布迎来重大更新，成功破解千亿级大模型本地部署难题，突破标志着大模型推理从“云端垄断”走向“普惠化”的重要一步。#奥斯卡评委喊话饺子导演#