以下是总结的DeepSeek提问方法：

基础提问技巧

• 明确需求：清晰地描述问题或任务，避免模糊不清的表述。例如，不要问“告诉我一些东西”，而应问“请帮我总结一下人工智能的发展历史”。

• 提供上下文：如果问题需要背景信息，应在提示词中加入上下文。

• 指定格式：如果希望回答以特定格式呈现，可在提示词中说明。

• 分步骤提问：对于复杂任务，可以分步骤提问。

• 使用角色设定：可以让DeepSeek扮演特定角色来回答问题。

• 尝试开放式问题：开放式问题可以激发更详细的回答。

• 调整语气和风格：如果希望回答的语气或风格符合特定需求，可在提示词中指定。

• 多轮对话：如果一次回答不够满意，可以通过多轮对话逐步完善。

• 尝试不同的提示词：如果第一次回答不符合预期，可以换一种方式提问。

高级提问技巧

• 风格改写：要求DeepSeek用特定风格重写内容，同时保留原文核心内容和结构。

• 创意小说：提出有创意的问题，激发DeepSeek的想象力。

• 说人话：当DeepSeek的回答过于复杂时，可以要求它“说人话”，简化表达。

• 万能公式：采用“明确身份+具体任务+细节约束+输出格式”的提问公式。

• 指令运用：合理运用高级指令，如指定输出格式、风格和内容长度等。

• 特殊场景处理：针对模糊需求澄清、跨领域创新、伦理风险规避等特殊场景，采用相应的方法。

• 提示词优化技巧：如角色扮演法、链式思考法、反向提问法、混合指令法等。

注意事项

• 准确表达：无论是V3还是R1模型，都不太依赖提示词的复杂性，关键在于准确表达。

• 联网功能：对于2024年7月之后的问题，建议开启联网功能。

• 文化适配：针对不同语言场景调整表达习惯。

• 持续练习：通过持续练习，掌握“需求拆解→关键词提取→结构设计”的提示工程闭环。