现在论文太多了，没时间都看，通常社交媒体上很多人讨论某一篇论文时才会引发好奇心去读一读，昨晚看到一些对DeepSeek R1的讨论，早晨趁注意力好就阅读了一下，又一次被震惊了。如果说DeepSeek V3的思路还都在想象范围内，更多是惊艳的工程交付能力，DeepSeek R1就是纯粹的无人区探索和发现了（可能OpenAI已经这么做了，但没公开，也可能DeepSeek R1的做法比OpenAI还要好），从V3到R1 ，DeepSeek完成了对OpenAI的从致敬到超越，这让我有点相信梁文锋说的ASI了。

1，Zero 的做法太简洁了，简单直接有效；2，R1 一步一步cook ，确实像炼丹，像酿酒，像煲汤，勾勾兑兑，成了

可以预期开源大模型全面超越闭源模型。模型开源的一个好处是，全世界的人才都聚拢过来一起在这个路线上探索，譬如DeepSeek也不给我们钱，但我们整个团队都投入到优化DeepSeek部署性能上去了，在我们之外的大玩家就更多了。