AI服务器驱动需求爆发，美国数据中心电力和用水量五年内或增至3倍

美国能源部最新报告显示，随着AI服务器需求的激增，美国数据中心的电力需求将以远超市场预期的速度增长。2023年至2028年，美国数据中心的电力需求预计年均增长13%-27%，到2028年可能达到325-580TWh，占美国总电力需求的6.7%-12%。这一增长速度高于许多机构此前预测的15%，也超出了巴克莱此前预测的14%-21%。

AI服务器成为主要驱动力
报告指出，AI服务器的电力需求将在未来几年大幅增长，从2023年的40TWh飙升至2028年的165TWh至325TWh，增长约4-8倍。AI训练所需的高功率GPU是主要能耗来源，到2028年，AI训练的能耗预计将占AI服务器总能耗的50%-53%。相比之下，传统服务器的电力需求几乎保持稳定，从2023年的60TWh增长至2028年的60TWh至70TWh。

用水需求增速超过电力需求
报告还预测，数据中心的用水量增长将超过电力需求增长。从2014年的210亿升增加到2023年的660亿升，预计到2028年将达到1450-2750亿升，增长约2-4倍。数据中心用水主要用于冷却系统，而直接用水强度（每千瓦时水用量）也将从2023年的0.38L/kWh增至2028年的0.45-0.48L/kWh，反映了AI数据中心更高能量密度对水冷系统的依赖。

间接用水量未被计算
报告中未包括生产电力所需的间接用水量（如核电和煤电的蒸汽用水），该部分用水量预计将增加每千瓦时额外4.5升的水消耗。如果将间接用水计算在内，数据中心的整体用水量将更为惊人。

增长预测的不确定性
虽然报告数据突出，但巴克莱分析指出，数据中心的实际能源和用水需求可能因设备类型、冷却系统和运营实践的变化而有所偏差。然而可以确定的是，AI服务器需求正推动数据中心成为能源和资源消耗的“超级大户”，其影响将持续深远。