发明ARC-AGI测试的真是个天才 ！

前几天o3被吹得神乎其技的时候，一个重要指标就是ARC-AGI测试达到了87.5%的通过率，这是一个重大突破，因为ARC-AGI被认为是考核真正通用人工智能（AGI)能力的基准，其他大部分基准测试考察的更多是『知识』而不是『智能』，此话怎讲呢？

比如，问『世界第三高峰是哪座山』，AI能答出来不足为奇，因为这是知识；再问『12343乘以2342242是多少』，对于AI来说更不难，只需要识别这是一个乘法问题，那就用传统计算就可以搞定；再问『请续写哈姆莱特』，大语言模型更是擅长。

上面说的这些『智能』，更多是人类知识的总结，而不是纯粹的聪明不聪明。

ARC-AGI测试的创建者François Chollet提出的理念是，真正纯粹的『智能』测试，应该是『对于人类很容易，对于AI很难』，我的理解就是，一个思维心智正常的十岁左右人类小孩，不需要积累什么知识，也能很容易做出来的题。

François借鉴了IQ测试中的瑞文氏测试(Raven Progressive Matrices），创建了专门测纯只能得ARC-AGI，我给你一个例子，你就明白所谓『对于人类很容易，对于AI很难』是怎么做到了的，见附图1。

左边4对图，每一对中左边是输入，右边是输出，让AI看到这样几对样图，然后根据中间的测试输入，在右边画出对应的输出。

从人类角度去看这个例子，一个没啥知识的小孩也能发现规律，所有的褐色方块周围要加上一圈绿色的『光芒』，『光芒』的厚度为褐色方块边长的一半，然后每个褐色方块方框要往下垂直『照射』一道蓝色的光线，但不能遮盖绿色部分——差不多就是这个模式。

所以答案如附图2所示。

这个思考过程中，真的不需要什么『知识』，纯粹的就是智力，纯纯的智力，如果AI能够做出这样的纯智力题，才算向AGI迈进了一步。

ARC-AGI测试还有悬赏，总共几百道这样的题，第一个正确率能达到85%以上的可以获得一百万美元奖金，o3满血版能够达到87.5%，但是很遗憾，o3也不能获得这一百万美元，因为对于AI的字源消耗有要求，要求解一题的花费也就几美分，但是o3解决一道ARC-AGI要花费巨大计算量，花费几千美元！

不管怎样，ARC-AGI测试真是一个天才发明，这种纯粹的不依赖于知识积累的智能，才能真的考察AI是否达到AGI。

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