AI大模型没法借助用户输入数据建立飞轮。

推荐服务可以利用海量用户输入数据建立飞轮，也就是用户越多交互越多，推荐服务越精准，但这个现象不存在于大模型。

本质原因，就是用户输入数据的质量普遍很低，低于大模型自己的预训练数据，所以用户输入数据没法用来提高大模型的能力。

更本质的原因，绝大部分用户输入数据，只是偏好数据，不是能力数据。

举例来说，用户看到美女跳舞就点赞，看热血键政就点赞，这就是偏好数据；但是用户输入没法提供如何产生美女跳舞视频的指导，也没法提供如何写热血键政的方案，绝大部分人都没法提供这种能力数据，而且海量的数据反而会稀释极少数用户的能力数据。

偏好数据对于推荐服务很有用，他们只需要用户偏向。

但是大模型需要的是能力数据，获得大量低质量的用户偏好，没啥卵用。

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