透明的思维链加深了我的AI焦虑啊！

昨天在DeepSeek R1上用完了一天50条消息的份额，感觉对于逻辑问题的处理真是挺强，尤其对于那种方向确定的逻辑题，比如『A/B/C/D四个人只有一个说谎者，A说B不是说谎者，B说反正不是我....』这样只需要一步一步推演所有可能的问题，从透明的思维链来看，推理过程非常清晰而且明确。

但是，对于带一点脑筋急转弯性质的问题，比如『1=5，2=15，3=215，4=2145，那么5=?』，AI还是老老实实按照『逻辑』一步一步推理，最后得到5=2142145的结果，却忘了最开始就定义了5等于1，从思维链过程来看，就是没有找对方向，中间中文推理还变成了英文推理，不过这种语言切换倒不影响最终结果依然是中文。

显得的感觉就是，AI的思维链模型就和我以前猜测的一样，在一张巨大的草稿纸上进行多轮推演，每一轮都把自己的输出写到草稿纸上，然后下一轮把草稿纸上所有的内容当成输入，预期这样多轮推理的效果就是在并为实现真正『智能』的情况下，依然可以实现『充分考虑各个方面』的效果。

问题是，如果是方向明确的逻辑，草稿纸上写的内容越来越多，越向正确结果推进；但如果是需要一点发散思维的问题，草稿纸上写的内容越来越多，只会让每一个方向都被稀释，而取舍方向对于AI来说有点困难，最后真正应该深究的方向可能被稀释得完全没有考虑，或者应该被舍弃的方向却依然在搅混水。

即使调整Prompt引导AI朝特定方向处理这些刁钻问题，似乎也很难让AI从越来越长的思维链中找准方向。嗯，没错，每一个新的方法出现，都带来了新的挑战:-)

接下来我会尝试DeepSeek R1对于编程问题处理能力怎样。

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