为什么说不存在能完美结构化匹配人脑思维的技术，因为普通人看待问题，基于三大认知方式：
代表性启发式：用旧有刻板印象看问题
可用性启发式：用最近刚见过或刚记起的印象看问题
锚定调整启发式：用当前所见的参照系看问题
只有“刻板印象”是静止稳定的，可以被大数据归纳为兴趣特征。而后面二者都是每时每刻在根据个人I/O而变化着的，即便是伟大的AI和推荐算法，也无法归纳出什么稳定标签。
比如在锚定影响下，你上一秒发薪时看到自己比同事钱多而陶醉，下一秒交房租时看到房东账户余额八位数就瞬间内耗。压根无法归纳出你是知足型还是内耗型嘛