Stability AI 发布了 Stable Diffusion 3.5

有三种变体：Large（8B 参数）、Large Turbo（更快的 4 步生成）和 Medium（2.5B 参数），可在消费级硬件上运行！

模型已在 Hugging Face 和 GitHub 上发布，而 Medium 将于 10 月 29 日发布

所有模型年收入低于100 万美元均可免费用于商业用途，且用户保留生成媒体的所有权！

性能改进：

1.可定制性：

• 通过在模型的 transformer 块 中引入 Query-Key Normalization 技术，这种方法有助于模型训练的稳定性。

• 该技术可以使模型在调整和开发时更加简便，特别是在需要进一步优化或微调模型以适应特定任务时，更容易实现。

2.性能优化：

• 模型可以在普通电脑上跑得动，不需要高端设备，尤其是 Medium 和 Large Turbo 版本速度更快。

3.多样化输出：

• 生成的图片种类更多样，不需要特别复杂的描述，就能生成不同肤色和样貌的人像。

模型版本

1.Stable Diffusion 3.5 Large：

•参数量：80亿
•适用范围：专业应用，支持1兆像素分辨率，注重图像质量和提示词的准确性。

2.Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：

•优化版的 Stable Diffusion 3.5 Large，仅需4步即可生成高质量图像，速度更快。

3.Stable Diffusion 3.5 Medium（将于10月29日发布）：

•参数量：25亿
•采用改进的 MMDiT-X 架构，支持多分辨率生成，适合普通硬件，平衡质量和易用性。

详细：http://t.cn/A6nZpXD0