在最近举行的KDD 2024大会上，来自University of Virginia和Case Western Reserve University的一批学者做了一个题为“Causal Inference with Latent Variables: Recent Advances & Future Prospectives”的教程（http://t.cn/A6RkSoHi）。整个教程可以说是对于因果推理进行了深入浅出的讲解，非常适合初学者，而Latent Confounding Analysis、Latent Mediation Analysis以及Generalization to Graphs都是相对比较高阶一些的内容，作者们也是对最新的一些学术成果进行了重点讲解，适合快速对整个领域入门。推荐大家可以看看。