所以，故事情节是这样的。
来自中国的李飞飞研究员初出茅庐，找到了一个刚刚入学的中国留学生当他的导师，说我们建立一个图形数据库吧，规模空前巨大，每个东西都搜集1000张不同照片，而且我们要搜集2.2万个东西。刚来美国没多久的留学生也没啥选择，说，那就干吧。
无数曲折。最终搞出来了一个ImageNet，1000多万张照片的库。其中一次关键的提示，则来自于那个留学生的另外一个中国留学生同学的帮助。
好，搞定了。
全世界的实验室来我家数据上打擂台吧。
第一年，效果很一般。
第二年，效果更一般。
第三年，不得了了，来自多伦多大学的俩学生，一个乌克兰人，一个俄罗斯人，两人搞出来一个神经网络学习机，一个已经过时的技术，明显跟不上时代的技术，但是人家用了两块英伟达的GPU，凭借宇宙第一算力的英伟达GPU，获得了超越其他技术的大突破。
神经网络一战成名。
其中那个俄罗斯人，就是伊利亚，就是脑袋上坑坑洼洼也不知道秃顶还是头发闹旱灾的那个同学，闹着要离开Open AI的那位，已经是大神了。
那个乌克兰同学，主要贡献者，后来有是创业又是谷歌又是再创业的，目前知名度不大。
那为啥他们的神经网络算法突然异军突起呢？
因为之前都是用CPU啊，那玩意，那么低的算力，能算出来个球啊，所以越搞越蔫儿。
然后升级GPU，我操，一瞬间，上万倍的算力提高啊，我靠。。。。
然后世界就坍缩了。。。。。
然后我们就走到了今天。。。。。
这就是两个中国人在实验室里搞出来一个图片库，被俄乌两个留学生，用黄博士在台积电烧的两块GPU，开创了一个新时代的故事。。。。
可见，母语对科学研究的重要性。。。。。