每当我们去到一个新的城市，可能会被其独特的建筑外观吸引🤩 城市视觉景观，影响着城市形象和街区质量。先前的研究已经提升了人们对街道尺度的城市街景感知，但我们对个体建筑外观感知以及其对整体街道感知体验的影响仍是未知的。在这项与新加坡国立大学城市分析实验室的合作研究中，我们将基于问卷调查的评估框架与计算机视觉#人工智能# 机器学习方法相结合，分析了🇸🇬新加坡、🇺🇸旧金山和🇳🇱阿姆斯特丹的大约25万张城市建筑图像的六种感知属性（复杂度、原创性、有序性、令人愉悦感、无聊感和历史风格），进而揭示建筑外观感知的空间模式及其与城市功能、建筑年龄和位置的关系。而在街区尺度，具有复杂性、愉悦感和历史风格的建筑会引发更积极的城市街景感知，而偏现代风格和单调的建筑外观往往会让人产生“无聊”甚至“压抑”的整体感知。该研究为建筑师和城市规划者提供一个评估框架了解公众对城市个体建筑外观的看法及其对城市街道整体感知的影响。原文链接：http://t.cn/A68NA3Gs