Google 最新开放了大语言模型 Gemma 2。它有两种规模：90 亿参数和 270 亿参数，分别具有基础（预训练）和指令调优版本。Gemma 基于 Google DeepMind 的 Gemini，拥有 8K Tokens 的上下文长度：

gemma-2-9b: 90 亿基础模型。
gemma-2-9b-it: 90 亿基础模型的指令调优版本。
gemma-2-27b: 270 亿基础模型。
gemma-2-27b-it: 270 亿基础模型的指令调优版本。
Gemma 2 模型的训练数据量约为其第一代的两倍，总计 13 万亿 Tokens（270 亿模型）和 8 万亿 Tokens（90 亿模型）的网页数据（主要是英语）、代码和数学数据。我们不知道训练数据混合的具体细节，只能猜测更大和更仔细的数据整理是性能提高的重要因素之一。

Gemma 2 与第一代使用相同的许可证，这是一个允许再分发、微调、商业用途和衍生作品的宽松许可证。