#AI时代学翻译还有什么用##外语专业报考#
又到了高考志愿填报的时候，在这个人工智能处在第三次热潮的时代，同学们家长们肯定想知道，AI会让外语专业消失吗？AI时代学翻译还有什么用？先说答案，不会、有用。但要详细回答这两个问题，我们不妨回顾下机器翻译的历史。

机器翻译是人类的梦想之一，因为它能帮助不同国家、不同语言的人们实现无障碍的交流。早先为了方便沟通，波兰籍的眼科医生拉扎鲁·路德维克·柴门霍夫（Ludwig Lazarus Zamenhof）博士在印欧语系基础上于1887年7月26日发明了一种人造语言，世界语（Esperanto），希望地球上的人类可以用这个中立通用的国际语来交流。尽管它的语法相对简洁、基本字母也只有28个，但仍是一门新的语言，需要花时间学习。所以，人类更希望能有一种机器帮助人们跨越语言、地域等的限制自由交流。
第一次机器翻译出现在1954年，美国的乔治敦大学与IBM公司合作研发的演示系统，将60个来自不同领域的俄语句子翻译成英文。随后有大量的研发投入，期望机器翻译产生大的性能提升。然而，受限于当时的软硬件环境，进展和效果都并不如人意，到1966年，机器翻译的投入大幅减少。
而近年来，随着语音识别技术、字符识别的提高，加上深度学习上的大语料训练，多语种翻译终于有了好的性能和落地应用。如谷歌研制的Pixel Buds耳机，可以实时进行40种国家语言间的互译。想翻译英文时，只需先对耳机说“帮我说英文”，然后用中文说出想表达的内容，耳机便能自动通过蓝牙联接的手机扬声器将对应的英文说出来。我国的科大讯飞在多语种翻译方面，也研发了不少产品，如翻译机、翻译笔、翻译耳机等。
由于人工智能的多语种翻译的语言素材远比单个人记忆的能力强大，所以，在跨专业多语种翻译时，人工智能多语种翻译有着明显的优势，毕竟人类很少有人会是通才，也很少有人能懂多国语言。所以，对于不太需要非常精准翻译的环境，人工智能多语种翻译毫无疑问将取代一部分翻译行业的工作。比如普通人的出国旅行。如果不懂当地的语言，人们只需要携带一部翻译机，而无需额外找个翻译，就可以实现基本的交流。不仅如此，加入大语言模型推理能力的“资深”翻译机甚至还能为人老师，教人学习外语。
但多语种翻译也有它明显的短板。首先，在要求非常精准的同声翻译下，多语种翻译仍然难以与人类的翻译相媲美，比如同声翻译，目前还达不到像人一样的反应快速和实现信达雅的翻译水准。另外，在理解语言的环境下面，它缺乏人类的察颜观色能力，也无法从相对长的尺度去分析语言的结构，此时人工智能的多语种翻译就很可能变成智障式翻译。
不仅如此，多语种翻译的水平也依赖于对语言本身的理解和对不同文化间语言的表述。比如中文自然语言处理，本身就有很多容易产生歧义性的表达形式。例如父亲让儿子拿个计算器，儿子说，你算什么东西？结果，小朋友就被父亲打了一通。这其中就存在歧义的句子。
还有多音字，比如我国语言大师赵元任的《施氏食狮史》，全文只有一种发音，但文字却不相同。要想理解本就不容易，再翻译成其它语言就更容易弄巧成拙。
所以，人工智能的多语种翻译尽管现在有了很大的能力提升，但要做到完全自如的理解不同语种，还需要做进一步的研究和探索。
而回到专业选择上，我们也能看到，AI是会替代一部分只需要简单翻译的工作的，那么未来有可能在这方面找工作的外语专业就很有可能会碰到AI的竞争对手。但对有更高层面更精准要求的，外语专业并不会消失。
学翻译也是有必要的。一是掌握多国语言，本身就是一种能力，它能提长人的整体素质；二是有大量的国际间的合作交流，不管是商务还是翻译书籍，都需要靠谱的翻译。而目前的大模型很有可能会充满自信的给不靠谱的回答。三是有些外文书，在翻译过程中，译者可能会出于某些考虑、或基于自己的理解，重新诠释或删减原文。如果自己懂点外语，看看原文，可能能更好地还原原文的意思。
实际上，现在也有学校意识到，要结合外语专业与人工智能来适应新时代的需求，比如复旦大学就新增了四个“外语类专业+计算机科学与技术”双学士学位的项目。
总而言之，AI不会让外语专业失业，学翻译仍然大有用武之地。#专业报考指南#