🎉 Langchain-Chatchat v0.3.0 现已上线，感谢大家的耐心等待，新版本中有更多开发者加入到了开发过程，并引入了更多新功能。因功能变动较大，建议参考项目 README.md#快速上手 逐步完成安装过程。

🔗 http://t.cn/A6Ypp1KY

🥳 0.3.0 版本主要新增内容如下：

1️⃣ Langchain-Chatchat Python 库现已发布至 Pypi，可通过 pip install langchain-chatchat 方式直接安装，推荐使用官方 Pypip download 源或清华源以及时获取最新版安装包；

2️⃣ 替换原有直接使用 FastChat 模型推理框架的模型接入方案，改为支持 Xinference、Ollama、One API 等多种模型推理与在线 API 框架的接入，现已支持 GLM-4-Chat 与 Qwen2-Instruct 等最新中文开源大模型的接入；

3️⃣ 所有 Chat 接口修改为与 OpenAI API 形式对齐，真正实现 OpenAI API In, OpenAI API Out；

4️⃣ 重构 Agent 功能，针对 GLM 和 Qwen 模型进行适配优化；

5️⃣ 新增 ArXiv 文献对话、Wolfram 对话、文生图等多种 Agent 可调用工具；

6️⃣ 更新知识库问答功能，支持 Ensemble Retriever 接入，并将在后续接入更多不同类型 Retriever；

7️⃣ 更新 Streamlit WebUI，支持模型推理框架选择、对话管理、工具选择等多种新功能；

8️⃣ 增加 Text2SQL 工具，支持 SQLAlchemy 大部分数据库，支持特定表、智能判定表与 Read-Only 模式，支持对表名进行额外说明；

9️⃣ 新增 chatchat、chatchat-config、chatchat-kb 命令，支持通过命令行进行项目配置、知识库重构与项目启动；

🔟 更多细节更新，期待你的探索发现！

🌟 新版本可以在 Python 3.8-3.11 环境及 Windows、macOS、Linux 系统中运行，搭配 Xinference、Ollama、FastChat 不同模型推理框架，可实现在 CPU、GPU、NPU、MPS 等不同硬件条件下运行。

🌍 0.3.0 版本 AutoDL 镜像现已上线
http://t.cn/A6Qc1TQ9

🐳 Docker 镜像即将发布敬请期待！

💡 除了 0.3.0 版本已发布的功能外，项目组目前还在开发基于 Lobe-Chat 的前端、Graph RAG、以及 Chatchat 的更多周边玩法，欢迎大家在 Github issue 中反馈问题，或向开发组反馈意见与建议，也欢迎发起 PR 共同完善 Chatchat！