#项目解析# 达特茅斯学院 健康数据科学
想去藤校学health data science，不只有“申不上”的哈佛health ds和“看不上”的 康奈尔bds～还有个低调奢华的藤校：达特茅斯学院，它的健康数据科学硕士项目也是一个不错的选择‼️

项目背景：
达特茅斯学院的健康数据科学Master of Science in Health Data Science项目，前身为MS in Quantitative Biomedical Sciences (QBE)，经过转型与细化（高情商），形成了更加专业和针对性的学术项目。Master of Science in Health Data Science就是分出来的一个！

项目特色：

达特茅斯学院的健康数据科学硕士项目是将「生物统计学」、「编程」以及「先进的计算和分类算法（例如机器学习）」融为一体，以应对生物医学、生物行为学、公共卫生和临床护理领域中的复杂挑战。
项目时长12-15个月，课程设置广泛，包括数据分析、机器学习算法、生物信息学和流行病学等关键领域的知识和能力，旨在培养学生成为健康数据科学领域的专业人才。

达特茅斯学院致力于小班教学，每个班级限制在35名学生以内，以确保高质量的教学和学生参与度。课程设计注重实践，鼓励学生参与实验室研究和行业项目。

就业去向：
生物技术与制药行业：毕业生可以在这些领域中担任数据分析师、生物信息学家或研究科学家。
医疗保健：在医院、诊所或健康管理组织中，利用数据分析优化患者护理和治疗方案。
政府与公共卫生：参与政策制定、疾病预防控制和健康数据的收集与分析。
非营利组织：在非政府组织中工作，通过数据分析支持社会服务和健康促进项目。
数据科学咨询：为不同行业的客户提供专业的数据分析和解决方案。

申请与录取：
偏好数学/统计/DS等数理背景的美本学生，陆本录取机会较少，但梦想总是要有的！