【Nvidia的GPU发展路线图】
- Nvidia的GPU性能在过去8年间提升了1000多倍，从Pascal P100到Blackwell B100。其中精度从FP16下降到FP4带来4倍性能提升。不降低精度的话，8年提升只有250倍。
- 降低功耗也至关重要。Pascal P100 GPU生成一个token需要17000焦能量，相当于运行两个灯泡2天。而Blackwell B100只需要0.17焦耳，降低了10万倍。这使得训练规模巨大的语言模型成为可能。
- GPU性能提升远超过成本上升。8年时间Nvidia GPU价格上涨7.5倍，但性能提升超过1000倍。这使得训练万亿参数规模的模型更加可行。
- Nvidia公布Hopper、Blackwell、Rubin等未来GPU架构路线图，会使用HBM3/4高带宽内存，以及更快的NVSwitch和InfiniBand互联。
- 未来还会推出基于ARM的Grace服务器CPU后续产品Vera，以及可能与以太网集成的InfiniBand产品。
- Nvidia的技术路线图充分体现了其在AI芯片领域的领先地位和长远视野。这为AI的进一步发展奠定了坚实的基础。
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