呕心沥血整理了12个数据集，从简单通用到大型数据集，通通都有👇

📍简单通用数据集

data.g/ov
官//方数据，数据量大，数据内容覆盖多领域

World Bank
开放数据，工具广泛世界银，多主题时间序列数据

Five Thirty Eight Datasets
适合用来调查分析Five，数据集内容完善每个数据

📍大型数据集

Amazon Web Services（AWS）datasets
大数据集，数据集类型多样

Youtube labeled Video Dataset
数据集内容庞大，视觉特征显明

📍机器学习数据集

Kaggle数据集
专业性强，多是竞赛数据集

UCI机器学习库
数据集庞大，适合用来实证分析，适用于初学者和高阶学习者

Datahub
高质量数据资源

KDNuggets网站
内容覆盖广泛、高质量

📍图像数据集

The MNIST Database
超流行的图像识别数据集，包括6万个示例的测试集

Chars74K
字符识别，内容丰富

YouT/ubeFaces
一个面部视频数据库，旨在研究视频中无约束的人脸识别问题，数据量大，包含3425个不同的人的视频

以上数据集资料都是开源的，大家可以自行搜索进行下载😋

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