#问答时间#
问：高中奥林匹克高中奥赛有五大类，除了前述的四类还有一门信息学竞赛（Olympiad in Informatics）。我自己是信息学竞赛出身。参与信息学竞赛除了要学一些基本的编程外，都是纯粹的算法题（Algorithm），背后的本质也是纯逻辑，不涉及任何工程上的或产业的知识。所以我觉得信息学竞赛也可以算是选拔理工天赋的合适手段，不知道王先生怎么看？

@王孟源dudu 答：原則上，必須專注在適合學生年齡和程度的思考能力，對專業知識不過度依賴，而且有明確的客觀好壞評分。你所描述的，若是符合這個要求，那麽就值得舉辦；不過如果要進一步拿來當入學標準之一，還得要如同高考一樣嚴防作弊，否則就等同預留漏洞。

再補充一點，我昨天上《龍行天下》節目，準備的話題太多太廣，結果光回顧博客（雖然因爲睡眠不足，表達的不好，但我原本希望做出的核心論述是“不入流的網民不應該妄圖參與公共治理的討論，以免成爲利益集團的馬前卒，尤其不該干擾真正有能力、有志向做建言的群體”，而“入流”的標準在於具備基本的閲讀理解能力，並願意遵從邏輯辯證規則）就講了太久，所以有很多議題沒時間討論，其中之一就是寫程序和邏輯以及智能的關係；既然你問到Algorithm競賽，就順便提一提。這裏所需的Prerequisite認知架構是Howard Gardner的“Multiple Intelligence Theory”“多元智能理論”，有興趣繼續聽我探討這個話題的讀者，請先到《Wikipedia》熟悉一下，不過可以忽略他後來增訂的第八類，因爲我認爲“Naturalist”反映的是主觀好惡，而不是客觀强弱，不應算入智能。

Gardner原本把智能分為七大類，每個人的智能程度在不同類別會有不同的水準。我們一般所説的“智商”，主要指其中的“Math/Logic”“數學/邏輯”那一項，“情商”則對應著“Interpersonal”“人際關係”，而另外那項“Intrapersonal”“自我反思”就正是中國人所説的“修養”。智能固然來自先天，卻也必須後天繼續培養；例如我原本自認音樂天賦很差，後來給自己做了測試，發現居然算是中等略偏上，其中先天的基本能力得滿分，高等的認知卻一塌糊塗，顯然是受中小學時期音樂課時段都被數學和英文老師“借”走了的影響。此外，博客本身就是網絡上能後天增進智商的最佳資源之一。

這七大類之中，我想在這裏深究的，是“Linguistic”“語文”，因爲從我個人經驗，語文能力很明顯還分不同的類別，彼此之間强弱可以有很大的差別，卻又似乎共享一些計算資源。這裏最重要的案例正在於“語言”與“文書”的差別：適合當新聞播報員的人必須有伶牙俐齒，也就是口語的靈活和速度，但這與文字上的功力顯然有相互的獨立性。以我自己爲例，在前者很弱，在後者卻至少算是中上。歷史上的大文學家不見得就是口若懸河的説客，反之亦然。

然而文書能力還包含著寫程序這個異類。我稱其為“異類”，是因爲它不但是把文書對文法精確度的要求推到極端頂點的結果，而且還綜合了邏輯運算，而這裏的邏輯運算和博客常説、常用的“邏輯”又不一樣，完全是機械式的向前向下推演，而不是探討社科議題所需的向後Inference推理和向上歸納。我自己如果一連花好幾天寫程序，整個腦子會進入一個不同的狀態，口語能力受擠占而進一步降低，人際交流的意願也會下降，不過這可能是來自溝通困難所引發的間接影響。

去年我曾經談過，當代AI是假智能，完全沒有真正的邏輯能力。其實更精確地說，“邏輯”本身就有好幾個類別，自帶語義上的歧義。AI所欠缺的是前面所提，向後推理和向上歸納的能力，也是我認爲人類智能的最高體現。過往科幻作品中，誤以爲AI必然是“純粹邏輯”，感性才是人性的特徵，這個誤解源自邏輯的多面性，也就是計算機程序的確先天建立在“邏輯”之上，不過這個所謂的邏輯只限於向前向下的機械推演，並不是真正的（至少是非常不完整的）智能。當然，程序本身的邏輯固然簡單低等，編程的人卻必須做好統籌計劃，所以也就須要用上較高等的智能，而且程序越大越複雜，越是如此，這也是爲什麽ChatGPT只能寫很小的程序的基本原因。
2024-04-20