之前提过一两次，现在在参与的一个项目是一个和物理系合作的生成大型强子对撞机的模拟项目。今天刚好来参加这个项目的年会，听了蛮多有意思的talk。虽然我听不太懂物理方向的，但是物理方向因为强子对撞机的实验很难本身开启，粒子运动的轨迹也很难收集，所以很多有很多基于simulation的方法。我们自己做的也是这个，不过我们还是比较接近传统的MCMC方法。然后发现现在很多好些组都是在用normalized flow 和 diffusion在进行生成式任务。而且就跟自动驾驶和chatgpt一样，都是从前几年的GANs转向的diffusion。感觉ai4sci真的是一个很好的方向，如果再做ai的话，还是不要死卷nlp和cv了，这两个如今已经是红海，水深火热了。
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