麻省理工大学发布了免费的在线课程。

无需教材或费用。

这里有10门2024年你不想错过的课程

1.用Python介绍计算机科学和编程。

主题：
• 计算的概念
• Python编程语言
• 一些简单的算法
• 测试和调试
• 直观介绍算法复杂性
• 数据结构

🔗 edx.org/course/introdu…

2.用Python进行机器学习

主题：

- 机器学习问题的原理
- 实现和分析模型
- 选择适用于不同应用的模型
- 机器学习项目的实施：训练、验证、调试和特征工程

🔗 edx.org/course/machine…

3.计算思维和数据科学入门。

主题：

• 使用pylab包绘图
• 随机编程和统计思维
• 蒙特卡洛模拟

🔗 edx.org/course/introdu…

4.供应链分析

主题：

• 基本分析方法
• 如何应用基本概率模型
• 供应链中的统计学
• 构建和解决优化模型

🔗 edx.org/course/supply-…

5.通过数据理解世界

主题：

• Python编程和Colab笔记本编程环境
• 依赖和独立变量
• 使用线性和多项式回归模型之间的数据关系
等等

🔗 edx.org/course/underst…

6.创业入门

主题：

• 打破创业的顶级神话
• 作为创业者和初创企业的目标
• 发现商业机会
• 进行市场调研并选择目标客户等等

🔗 edx.org/course/becomin…

7.思考建模和模拟

- 插值方法及其对模型收敛性的影响
- 数值积分技术
- 数值微分的过程
- 解线性和非线性方程

🔗 edx.org/course/entrepr…

8.现代金融基础

主题：
• 估值固定收益证券和普通股
• 风险分析，APT，有效市场假说
• 公司财务和资本预算入门
• 等等

🔗 edx.org/course/foundat…

9.生命的秘密

主题：
- 如何描述生命的构建模块以及它们的相互作用对生物学的结构和功能
- 如何预测基因型和表型给定的遗传学数据

- 等等

🔗 edx.org/course/introdu…

10.不确定性与数据的科学

主题：

• 概率模型的基本结构和元素
• 随机变量，它们的分布，均值和方差
• 概率计算
• 推断方法
等等

🔗 edx.org/course/probabi…