我发现在AI应用的领域，头部大公司的策略变成了C端友好型，比如通义千问在春节期间推出的一张图生成动画跳舞视频的功能，还有前几天《幻兽帕鲁》快速部署服务器的功能来看，明显是友好C端的。

比如，大家都知道ai可以绘画，包括ai生成视频对吧，但这些功能你有没有试用过呢？很大一批人都没试过。

还是老问题，这些新技术的主要玩家是github上的IT男，在上手之前，你需要具备一些it领域的基本知识，比如linux，docker，对好奇的非IT用户并不友好。

比如你想去体验视频的自动生成，你要么去注册到discord账户，再搞一张海外信用卡，你要么自己采购算力卡，自己搭建开源的组件，这些一个门槛会极大程度的阻止了绝大部分用户体验这些新功能。

比如ai绘画，其实私有化方案，就是stabile Difusion，但是在秋叶一键包出现之前，私有化部署AI绘画就是让人吐血，更不用说部署control net，以及下载新的小姐姐模型体验AI画图。

回到AI生成视频，其实本质还是先用control net 生成每一帧的动作骨架，然后用SD基于骨架对每一帧的指定区域，进行受控的渲染，最后把每一帧再用ffmpeg整合成视频。

所以我们会看到最近微博微信抖音上多了很多小猫小狗跳舞的视频，但是他们除了形象不同，跳的动作是一样的，只要动作一样，就说明用的是同一套control net 的动作。

AI的创新如何进一步推广？我也尝试着教过一些同学AI，但是教会大家所有必须的基础知识，这个难度太高不说，没人能坚持到半年甚至一年毫无成果，只是学习基础知识的。

如何让更多的人能够更方便的直接体验新技术带来的便捷和效率呢？这必须依靠有市场占有率、有技术积累和实现能力的大企业。

因为小企业尽管是能做出来秋叶一键包这样的产品，方便用户使用，但还是需要用户自己部署体验的。因为小型公司不可能自己掏腰包租用充足的计算资源，让用户直接使用的——会给公司制造严重的资金风险。

那么大企业搞创新怎么样呢？其实没有大家想象中那么容易，简单砸人砸钱就行了，相信在公司里待过的都懂。

所以阿里云这波以用户体验为中心，相信也并不容易。这个策略从我个人角度是很支持的，说实话现在技术迭代太快，别说奶奶辈，就说我们的妈妈辈都已经跟不上了，真正好的技术，一定是人人都能用的。