[CV] High-fidelity 3D live-cell nanoscopy through data-driven enhanced super-resolution radial fluctuation
http://t.cn/A6W3zcLx
提出一种新的超分辨光学断层显微镜图像重建算法即增强超分辨辐射波动(eSRRF)。与原始SRRF算法相比，eSRRF算法对图像质量和分辨率的改进更大，重建出的图像与底层结构的保真度也更高。而且，eSRRF算法采用了基于数据自身的自动参数优化方法，可以帮助用户找到图像分辨率和保真度之间的平衡点，从而最大限度地减少重建过程中的各种成像失真。文中还展示了eSRRF算法在多种实时生物成像模式下的应用，包括TIRF、HiLO-TIRF、旋转盘扫描和光场片成像等，都获得了很好的超分辨重建效果。整体而言，eSRRF算法在提高图像质量和分辨率、用户友好性以及适应广泛实验条件方面均有显著提升，为生物样本实时三维超分辨成像提供了一种高效且易操作的解决方案。