《Chat 向左，Agent 向右 - 知乎》
- 多模态能力非常重要，需要支持图像、语音、视频的输入输出。目前学术工作在这方面还有很大提升空间。
- 记忆能力需要结合检索增强生成等方法来实现，仅依赖大模型本身还不够。
- 任务规划能力有待提高，可能需要与环境交互获得经验。代码生成等方法有望增强这方面能力。
- 工具使用能力还不成熟，需要培养使用工具的习惯，而不仅仅依赖提示。
- 性格很重要，可通过语料微调、维度量化等方法赋予 Agent 独特的性格。
- 情感是过去经历的总结，是实现自主行为的重要组成部分。
- 成本问题是实现大规模Agent应用的瓶颈。需要模型路由、推理优化和硬件协同来降低成本。
- 评估AI Agent的能力也非常具有挑战性。需要解决开放环境下的评测方法。
- AI Agent也存在诸如隐私、知识产权等社会问题，需要继续讨论。
- 可靠性和安全性是实现企业级AI Agent的关键。
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