#中山二院癌症患者黄某家属发声#
不太懂肿瘤学的专业内容，这里谨从统计学角度给出一些模拟的结果，讨论一下这种事发生的概率究竟多少，供大家参考。

太长不看版总结：

基于中国平均的癌症发生率进行一百万次模拟后可知，一个500人的25-39岁工作人员人群中，发生3例或以上癌症的几率是千分之5.4左右。

当这个人群的人数降到100人（也即一个课题组常见的十几年内的工作人员人数体量）时，这一概率是十万分之5.6左右。

按照医学统计学的常规设置，当发生这一事件的几率小于5%时，可以认为这一群体的癌症发生率与中国25-39岁成人的平均癌症发生率存在统计学差异。

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根据中山大学孙逸仙纪念医院的公告，2023年一年中，有3名在中山二院乳腺肿瘤中心实验室工作过的学生和进修人员被新诊断癌症。从博士入学和毕业年份推测，年龄最大的应该是35岁上下，年龄最小的是30岁上下。

由此我们可以建立统计学问题：
中山二院乳腺肿瘤中心实验室工作过的全体25-39岁工作人员中，2023年一年新发了3例癌症。这一癌症发生率是否与中国25-39岁成人的平均癌症发生率不同？

并进一步建立统计学假设：
H0：2023年，中山二院乳腺肿瘤中心实验室工作过的全体25-39岁工作人员中，患全因癌症的概率和中国25-39岁成人患全因癌症没有统计学差异。
H1：2023年，中山二院乳腺肿瘤中心实验室工作过的全体25-39岁工作人员中，患全因癌症的概率和中国25-39岁成人患全因癌症有统计学差异。

按照医学统计学的常规设置，我们设双侧统计检验界值α=0.05，即当发生这一事件的几率小于5%时，我们认为这一群体的癌症发生率与中国25-39岁成人的平均癌症发生率不同。

接下来我们可以进行统计学模拟。

中山二院的通报（图1）中提到，2009年至今，中山二院乳腺肿瘤中心实验室培养了200多名学生。

换算下来的话，加上进修人员，可能09年至今，满打满算能有500人曾经和这个实验室存在过1年以上的工作联系。因此我们可以假设我们的全体工作人员人数是500人。

根据世界卫生组织的癌症登记数据库GLOBOCAN的数据，2020年中国25-39岁年龄群体的癌症新发粗率是69.4/10万。

假设截至2023年，与中山二院乳腺肿瘤中心存在超过1年以上的工作联系的全体工作人员数量是500人，那么我们可以使用R语言基于二项分布做一个100000次的模拟，观察在十万个平行宇宙中，500名中国25-39岁成年人中确诊癌症的人数超过3个人的概率是多少。

而如图所示，最终模拟的结果是：千分之5.21。

也就是说，在中国平均的癌症发生率下，一个500人的25-39岁工作人员人群中，发生3例或以上癌症的几率是千分之5.21。

（顺便一提，如果不是500人，而是100人，这个概率会降低到十万分之5.6，如图2所示。）

由于我们的统计学检验界值是0.05，根据这一模拟结果，我们可以拒绝H0，接受H1。

综上所述，在中山二院乳腺肿瘤中心实验室工作过的全体25-39岁工作人员中，2023年一年内新诊断了3例癌症，这一癌症发生率与中国25-39岁成人的平均全因癌症发生率有统计学差异。