这周538 podcast第一次请了刚刚上任的G. Elliott Morris作为嘉宾进行polling评论（http://t.cn/A6Nkz5A6）。Morris之前一直尖锐批评538和Nate Silver；现在作为538负责人，依然很尖锐。但我现在最喜欢的两个大选统计学家就是Morris和NYT的Nate Cohn（http://t.cn/A6OJSz9A）。这是因为他们两个对统计数据本身的批判性和对统计技术的专注远超过他们的观点。相比之下，Nate Silver的观点超过了他对数据的理解。

我对大选统计着迷（http://t.cn/A6OJSz9A）的重要原因也这是因为这点：大选统计非常像医学研究，大选统计的是某个时间点人群的政治信念和投票行为，与之对应的是医学统计中的大型横断面研究统计的是某个时间点人群的健康状况和疾病的原因、发生、发展、标记物、干预和转归。所以他们的对象都是人群，方法就是观察数据、分析数据、得出结论。

对人群数据具有批判性是宗旨，这是因为人群数据总是有抽样偏倚的，这是不可避免的。因为数据总是有缺陷，所以得出的结论必须具体（http://t.cn/A6OJSz9y），并必须澄清数据缺陷。这点Morris做得很好。这也是他年纪轻轻就被最著名的大选统计机构538挖过来做大选统计负责人。