【大规模自动化数据质量提升：借助Cleanlab Studio等工具，可以自动发现和修复大规模数据中的问题，轻松策划高质量的数据集，以ImageNet数据集为案例研究，展示了Cleanlab Studio等工具如何分析这个包含120万张图像的数据集，找出和修复图像数据集中常见的问题，如错误标签、异常值和近似重复图像，还能从整体上对数据集进行高层次的洞察，如改进本体结构】《Automated Data Quality at Scale》 http://t.cn/A60aEzAV #机器学习#