LA专题 | 刘泽润 刘超 | 可持续建成环境研究的机器学习应用进展与展望
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摘要：【目的】大数据、物联网和人工智能技术正在经历快速发展阶段，其中机器学习的应用尤为瞩目，探索机器学习对可持续建成环境研究的影响具有理论和实践价值。【方法】基于文献综述，聚焦城市公共健康、能源碳排放、气候环境、生态系统、绿色出行5个可持续建成环境重要议题，详述机器学习的概念、分类、重要算法及关键应用。【结果】提出机器学习应用预测性有余解释力不足的特点，梳理机器学习发展从预测性到解释性的趋势，分析机器学习应用对研究的影响。【结论】结果表明：解释性方法和可读模型增多，研究目的更加侧重决策解读和规律总结，但基于实证研究的因果机制探索仍较少。基于此，比较分析了机器学习在不同议题中的典型应用，展望未来的发展前景。
关键词：人工智能；解释性机器学习；公共健康；能源碳排放；气候环境；生态系统 http://t.cn/RZ7MO6k